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Dynamic optimization : deterministic and stochastic models / Karl Hinderer, Ulrich Rieder, Michael Stieglitz
| Dynamic optimization : deterministic and stochastic models / Karl Hinderer, Ulrich Rieder, Michael Stieglitz |
| Autore | Hinderer, Karl |
| Pubbl/distr/stampa | [Cham], : Springer, 2016 |
| Descrizione fisica | XXII, 530 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Rieder, Ulrich
Stieglitz, Michael |
| Soggetto topico |
93E20 - Optimal stochastic control [MSC 2020]
90B10 - Deterministic network models in operations research [MSC 2020] 90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020] 60J20 - Applications of Markov chains and discrete-time Markov processes on general state spaces (social mobility, learning theory, industrial processes, etc.) [MSC 2020] 90C40 - Markov and semi-Markov decision processes [MSC 2020] 90C39 - Dynamic programming [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Bayesian control models
Discrete-time multi-stage optimization Dynamic Programming Markov decision processes Markov renewal programs Networks Partially observable processes Stochastic optimal control |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0114646 |
Hinderer, Karl
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| [Cham], : Springer, 2016 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Dynamic optimization : deterministic and stochastic models / Karl Hinderer, Ulrich Rieder, Michael Stieglitz
| Dynamic optimization : deterministic and stochastic models / Karl Hinderer, Ulrich Rieder, Michael Stieglitz |
| Autore | Hinderer, Karl |
| Edizione | [[Cham] : Springer, 2016] |
| Pubbl/distr/stampa | XXII, 530 p., : ill. ; 24 cm |
| Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
| Altri autori (Persone) |
Rieder, Ulrich
Stieglitz, Michael |
| Soggetto topico |
93E20 - Optimal stochastic control [MSC 2020]
90B10 - Deterministic network models in operations research [MSC 2020] 90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020] 60J20 - Applications of Markov chains and discrete-time Markov processes on general state spaces (social mobility, learning theory, industrial processes, etc.) [MSC 2020] 90C40 - Markov and semi-Markov decision processes [MSC 2020] 90C39 - Dynamic programming [MSC 2020] |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0114646 |
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Hinderer, Karl
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| XXII, 530 p., : ill. ; 24 cm | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Markov decision processes whit applications to finance / Nicole Bäuerle, Ulrich Rieder
| Markov decision processes whit applications to finance / Nicole Bäuerle, Ulrich Rieder |
| Autore | Bäuerle, Nicole |
| Pubbl/distr/stampa | Berlin : Springer, 2011 |
| Descrizione fisica | XVI, 388 p. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Rieder, Ulrich |
| Collana | Universitext |
| Soggetto non controllato |
Processi decisionali Markoviani e semi-Markoviani
Controllo stocastico ottimale Processi di Markov con discreto parametro Apprendimento stocastico e controllo adattivo Tempi di arresto - Problemi di arresto ottimale - Teoria dei giochi d'azzardo |
| ISBN |
978-3-642-18323-2
978-3-642-18324-9 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNINA-990009402850403321 |
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Bäuerle, Nicole
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| Berlin : Springer, 2011 | ||
| Materiale a stampa | ||
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